博客
关于我
OC中查看消息转发调用顺序
阅读量:382 次
发布时间:2019-03-05

本文共 907 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Objective-C 消息转发调用顺序分析工具使用指南

在非源码工程中使用本地方法分析消息转发调用顺序,可以通过以下步骤实现

1. 引入方法

在需要分析消息转发的类中添加外部方法支持

extern void instrumentObjcMessageSends(BOOL);

2. 开启与关闭分析

在目标类中调用分析工具

instrumentObjcMessageSends(YES); // 启用分析[HSPerson walking]; // 被分析的操作instrumentObjcMessageSends(NO); // 停止分析

3. 获取分析结果

运行项目后,分析结果将保存在 /private/tmp/ 文件夹中,文件名以 msgSends- 开头

4. 查看详细调用日志

打开生成的日志文件,查看详细的消息转发调用序列

+ HSPerson NSObject resolveClassMethod:+ HSPerson NSObject resolveClassMethod:+ NSObject NSObject resolveInstanceMethod:+ NSObject NSObject resolveInstanceMethod:+ HSPerson HSPerson forwardingTargetForSelector:+ HSPerson HSPerson forwardingTargetForSelector:- OS_xpc_serializer OS_xpc_object dealloc- OS_object NSObject dealloc- __NSCFConstantString __NSCFConstantString release- NSMethodSignature NSMethodSignature methodReturnType- NSMethodSignature NSMethodSignature _argInfo

通过上述方法,可以全面追踪和分析 Objective-C 消息转发链中的各个环节,帮助开发者深入理解对象之间的交互逻辑

转载地址:http://xhqg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>